トピック

⊕ AI Connectors

AIエージェントを実務で動かすために必要な、ツール接続、データ連携、権限、運用設計を追うカテゴリです。

接続

どの外部サービスやデータをAIに渡すか。

権限

読取専用や承認フローの境界。

管理

接続先が増えた時の整理方法。

配布

社内導入で起きやすい混乱の回避。

代表記事

最初に読む3本

そのテーマをつかむための代表記事

AI Connectors

速報

まず変化だけを追いたい人向け。
LiteLLM が MCP の OAuth ネイティブ対応へ|Cursor 経由の認可フローを取り込み

LLM ゲートウェイ層が、MCP × OAuth を吸収する段階に入った。

速報 BerriAI/litellm
リモートMCPの社内展開で増えた初期トラブル5つ

自由度を上げる前に、推奨サーバーを少数に絞る方がうまくいく。

速報 mcp/remote-connectors

AI Connectors

分析

背景や判断材料をまとめて読みたい人向け。
Pinterestが本番MCPエコシステムを公開|社内ツールを横断するエージェント運用

MCPを業務に乗せる時のレイヤ分けと監視の置き方が見える。

分析 modelcontextprotocol/servers
MCP 2026ロードマップ|企業導入で効く4つの優先領域

日付より、Working Groupごとの進み方で読むロードマップ。

分析 modelcontextprotocol/specification
MCPサーバーが増えた時に最初に作るべき権限台帳

サーバー数が増える前に、接続先と権限だけは一覧にしたい。

分析 mcp/permission-ledger

関連タグ

このカテゴリでよく使うタグ