どの外部サービスやデータをAIに渡すか。
トピック
⊕ AI Connectors
AIエージェントを実務で動かすために必要な、ツール接続、データ連携、権限、運用設計を追うカテゴリです。
読取専用や承認フローの境界。
接続先が増えた時の整理方法。
社内導入で起きやすい混乱の回避。
代表記事
最初に読む3本
LiteLLM MCP OAuth
速報 litellmmcpoauth
LiteLLM が MCP の OAuth ネイティブ対応へ|Cursor 経由の認可フローを取り込み
BerriAI/litellm の5月リリース系列に、MCP の OAuth を Cursor 経由でネイティブに通す対応が入った。Google Interactions API ステップスキーマへの移行や Vertex AI 関連の修正も同梱され、AI ゲートウェイ層から外部MCPへの安全な接続が整いつつある。
速報 · BerriAI/litellm Enterprise MCP Pinterest
分析 mcpenterpriseplatform
Pinterestが本番MCPエコシステムを公開|社内ツールを横断するエージェント運用
Pinterestがエンジニアリングチームで MCP サーバー群を本番投入したことを明らかに。社内ツールを横断したエージェント運用の構成と監視の置き方が、企業導入の参考実装になる。
分析 · modelcontextprotocol/servers Protocol MCP Roadmap 26
分析 mcproadmapenterprise
MCP 2026ロードマップ|企業導入で効く4つの優先領域
MCPの2026ロードマップが公開。Transport・エージェント間通信・ガバナンス・エンタープライズ対応の4領域に優先度が絞られている。
分析 · modelcontextprotocol/specificationAI Connectors
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