トピック
◎ Agent
AIエージェントを実際の仕事に入れる時に必要な運用パターンと失敗例をまとめています。
Managed Agents June GA
Anthropic Managed Agents が6月GA|長時間タスク運用の次段階へ
Anthropic が Managed Agents サービスを6月全般提供と公表。24時間以上の長時間自動実行、エラー時の自動リトライ、実行ログの監査機能が標準組み込み。
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Cloud Next 2026 Gemini Enterprise
GoogleがVertex AIをGemini Enterprise Agent Platformに改称|A2A 1.2が本番150社へ
Google Cloud Next 2026でVertex AIがGemini Enterprise Agent Platformに改称。Agent Studio・Registry・Identity・Gatewayを一式で揃え、A2Aプロトコル1.2は本番150社で稼働。エンタープライズ・エージェント基盤の正面競合がそろう。
googleagent-platforma2aenterprise
Agent Stack AF 1.0 Ships
Microsoft Agent Framework 1.0がGA|AutoGen/Semantic Kernelを統合
MicrosoftがAgent Framework 1.0を本番対応で公開。Semantic KernelとAutoGenを1本のOSSに統合し、.NETとPythonを同じAPIで扱えるようになった。
microsoftagent-frameworkoss
Agent Watch Inbox Agents
Inbox型エージェントが定着し始めた理由
リアルタイムの対話より、タスクがたまった時点でまとめて処理するInbox型の運用が増えている。人のリズムを壊さない使い方として注目される。
agentopsasync-work
Browser Ops Fail-safes
ブラウザ操作エージェントの暴走を防ぐフェイルセーフ設計
ブラウザ自動操作は便利だが、速さより止め方の設計が重要。人の確認を残しながら事故率を下げるための基本を整理する。
browser-useagentapproval-flow