トピック

□ LLM Models

モデルの比較、価格変化、推論性能、オープンウェイトの現実的な使いどころをまとめています。

価格

使い続けた時に効いてくるコスト差。

品質

推論性能と安定性の見極め。

速度

小型モデルを採用する判断軸。

実装

API利用とローカル実行の使い分け。

代表記事

最初に読む3本

そのテーマをつかむための代表記事

LLM Models

速報

まず変化だけを追いたい人向け。
Claude Opus 4.8 が公開|SWE-bench Pro 69.2%、Fast モードが3倍安く・速く

コーディング・コンピュータ操作の両軸で前世代を引き離した世代更新。

速報 anthropics/anthropic-sdk-python
DeepSeek V4 Pro/Flash登場|1.6Tパラメータと低価格の二段構え

性能と価格を別々に立てる構成が、採用判断の軸を変える。

速報 deepseek-ai/DeepSeek-V4
Claude Opus 4.7が来た|長時間コーディングに効く改善は何か

単発生成より、長く動かし続ける設計で効いてくる。

速報 anthropic/claude
モデル料金が下がっても総額が増える理由|2026年春のコスト再点検

単価より、どの工程を軽いモデルに逃がすかがコスト差を生む。

速報 market/model-pricing

LLM Models

分析

背景や判断材料をまとめて読みたい人向け。
小型推論モデルはどこまで実務に入るのか

重いモデルの代替ではなく、前処理の主役として見ると強い。

分析 open-weights/reasoning-stack

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